Marco Maier.

Using deep tech to solve interesting problems.
Currently working in Artificial Intelligence, especially Affective Computing / Context-Awareness.

Publications

  • M. Maier, D. Elsner, C. Marouane, M. Zehnle, and C. Fuchs,
    DeepFlow: Detecting Optimal User Experience From Physiological Data Using Deep Neural Networks,
    in International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2019), 2019, to appear.
    Bibtex
  • M. Maier, C. Marouane, and D. Elsner,
    DeepFlow: Detecting Optimal User Experience From Physiological Data Using Deep Neural Networks - Extended Abstract,
    in International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS 2019), 2019.
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  • A. Hahn and M. Maier,
    Affective Computing - Potenziale für empathisches digitales Marketing,
    in Marketing Review St. Gallen, 2018.
    Bibtex | Online
  • M. Maier,
    Proximitäts- und Aktivitätserkennung mit mobilen Endgeräten,
    in Dissertation, LMU München: Faculty of Mathematics, Computer Science and Statistics, 2016.
    Bibtex | Online
  • F. Dorfmeister, K. Wiesner, M. Schuster, and M. Maier,
    Preventing Restricted Space Inference in Online Route Planning Services,
    in 12th International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services (MOBIQUITOUS 2015), 2015.
    Bibtex
  • A. Ebert, F. Dorfmeister, M. Maier, and C. Linnhoff-Popien,
    Context-, Resource-, and User-Aware Provision of Services on Mobile Devices,
    in International Journal On Advances in Networks and Services, 2015.
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  • M. Maier, L. Schauer, and F. Dorfmeister,
    ProbeTags: Privacy-Preserving Proximity Detection Using Wi-Fi Management Frames,
    in 11th IEEE International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WiMob 2015), 2015.
    Bibtex
  • M. Beck and M. Maier,
    Mobile Edge Computing: Challenges for Future Virtual Network Embedding Algorithms,
    in 8th International Conference on Advanced Engineering Computing and Applications in Sciences (ADVCOMP 2014), 2014.
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  • A. Ebert, F. Dorfmeister, M. Maier, and C. Linnhoff-Popien,
    EMMA: A Context-Aware Middleware For Energy Management on Mobile Devices,
    in 7th International Conference on Advances in Human-oriented and Personalized Mechanisms, Technologies, and Services (SoftNet 2014), 2014.
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  • M. Maier, C. Marouane, M. Klette, F. Dorfmeister, P. Marcus, and C. Linnhhoff-Popien,
    SURFtogether: Towards Context Proximity Detection Using Visual Features,
    in 3rd International Conference on Context-Aware Systems and Applications (ICCASA 2014), 2014.
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  • M. Maier, C. Marouane, and C. Linnhoff-Popien,
    Vis-a-Vis: Offline-Capable Management of Virtual Trust Structures Based on Real-Life Interactions,
    in International Journal On Advances in Life Sciences, 2014.
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  • C. Marouane, M. Maier, S. Feld, and M. Werner,
    Visual Positioning Systems - An Extension to MoVIPS,
    in 5th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2014), 2014.
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  • M. Maier and F. Dorfmeister,
    Fine-Grained Activity Recognition of Pedestrians Travelling by Subway,
    in 5th International Conference on Mobile Computing, Applications and Services (MobiCASE 2013), 2013.
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  • M. Maier, C. Marouane, C. Linnhoff-Popien, B. Rott, and S. Verclas,
    Vis-a-Vis Verification: Social Network Identity Management Through Real World Interactions,
    in Third International Conference on Social Eco-Informatics (SOTICS 2013), 2013.
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  • L. Schauer, F. Dorfmeister, and M. Maier,
    Potentials and Limitations of WIFI-Positioning Using Time-of-Flight,
    in 4th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN 2013), 2013.
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  • F. Dorfmeister, M. Maier, M. Schönfeld, and S. Verclas,
    SmartBEEs: Enabling Smart Business Environments Based on Location Information and Sensor Networks,
    in 9. GI/ITG KuVS Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste, 2012.
    Bibtex
  • M. Dürr, M. Maier, and F. Dorfmeister,
    Vegas - A Secure and Privacy-Preserving Peer-to-Peer Online Social Network,
    in Privacy, Security, Risk and Trust (PASSAT), 2012 International Conference on Social Computing (SocialCom 2012), 2012.
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  • M. Dürr, M. Maier, and K. Wiesner,
    An Analysis of Query Forwarding Strategies for Secure and Privacy-Preserving Social Networks,
    in 2012 International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2012), 2012.
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  • M. Kessel, M. Maier, M. Schönfeld, and F. Dorfmeister,
    Testing Sensor Fusion Algorithms in Indoor Positioning Scenarios,
    in 9. GI/ITG KuVS Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste, 2012.
    Bibtex
  • M. Maier, F. Dorfmeister, M. Schönfeld, and M. Kessel,
    A Tool for Visualizing and Editing Multiple Parallel Tracks of Time Series Data from Sensor Logs,
    in 9. GI/ITG KuVS Fachgespräch Ortsbezogene Anwendungen und Dienste, 2012.
    Bibtex
  • M. Dürr, M. Werner, and M. Maier,
    Re-Socializing Online Social Networks,
    in Green Computing and Communications (GreenCom), 2010 IEEE/ACM International Conference on Cyber, Physical and Social Computing (CPSCom), 2010.
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Supervised Theses

These are Bachelor's, Master's and Diploma theses which I've (co-)supervised.

  • Xue Guoliang, DeepHR: Detecting Heart Rate from Video with End-to-End Deep Learning, 2018.
  • Timo Loewe, Positionierung von Fußgängern durch Visuelle Odometrie und eine dynamische Datenbank, 2017.
  • Frank Olivier Nkopchieu Sinkam, Untergrunderkennung mit Hilfe von Smartphone-Sensoren, 2016.
  • Maximilian Christl, Visuelle Schritt- und Aktivitätserkennung auf Basis des SURF-Algorithmus, 2016.
  • Andy Mattausch, Intelligente Erstellung robuster Location Fingerprints, 2016.
  • Joseph Weigl, Proximity-Detection using GNSS-Fingerprints, 2016.
  • Georg Hagemann, Visuelle Schritterkennung, 2016.
  • Julia Ringler, Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Gruppenerkennung auf Basis unterschiedlicher Aggregationsstufen von Sensordaten, 2016.
  • Robert Gutschale, Visual Odometry for pedestrians using scaleand orientation features of SURF-Points, 2016.
  • David Steiner, Erweiterung und Evaluation des SURFtogether-Verfahrens für den Einsatz unter realistischen Bedingungen, 2016.
  • Maximilian Frainzl, Gestenerkennung unter Verwendung der Kamera eines Smartphones, das auf einer waagerechten Oberfläche liegt, 2015.
  • Bernhard Seltl, Konzeption und Evaluierung eines verteilten Protokolls zum privatsphäreerhaltenden Clustering von Kontextdaten, 2015.
  • Michaela Grädener, Evaluation of clustering algorithms for SURF feature descriptors with regard to bag-of-word quantisation, 2015.
  • Alexander Leupold, Bestimmung der Eigenbewegung mit visuellen Featurepunkten, 2015.
  • Christoph Kösters, Konzeptionierung und Entwicklung eines Testbeds für virtuelle Netzwerkfunktionen, 2015.
  • Philipp Wiesner, Sichere Multi-User Datenverwaltung in einer Cloud-of-Clouds, 2015.
  • Pascal Jungblut, Horizontales Skalieren in virtuellen Netzwerken, 2015.
  • Patrik Hagen, Ein Mobile Edge Computing-Simulationsframework, 2014.
  • Katharina Hauser, Delay-Sensitives Einbetten Virtueller Mobilfunknetze, 2014.
  • Bernhard Meyer, Ortsbestimmung mit Hilfe sich bewegender Referenzobjekte, 2014.
  • Manuel Klette, Proximitäts-Erkennung anhand optischer Merkmale mit Hilfe von SURF, 2014.
  • André Ebert, Energiemanagement für kontextbezogene Anwendungen, 2014.
  • Fabian Freundorfer, Algorithmen zur Komprimierung von GPS-Tracks von Fußgängern, 2014.
  • Adrian Fiedler, Gruppenerkennung mithilfe von Sensordaten auf mobilen Endgeräten, 2014.
  • Maximilian Hiesinger, Kontextadaptive Dienste im Fahrzeug mithilfe mobiler Endgeräte, 2013.
  • Simon Weiser, Ermittlung der räumlichen Nähe mobiler Endgeräte mit Hilfe von umweltbezogenen Location-Fingerprints, 2013.
  • Marcel Köberl, Feingranulare Höhenmessung mit Hilfe von Luftdruck- und Beschleunigungssensoren, 2013.
  • Vanessa Böhner, Adaptives Sampling für Smartphone-basierte Umweltmessungen, 2013.
  • Daniel Fritsch, Proving Location With GPS Fingerprints, 2013.
  • Benjamin Bafadikanya, Entwicklung und Evaluierung von Verfahren zur Kontexterkennung in mobilen Geschäftsanwendungen, 2013.
  • Yannick Gladow, Kontexterkennung mittels Umweltsensoren, 2013.
  • Uwe Müller, Fußgänger-Kontexterkennung in der U-Bahn, 2013.
  • Eva Niessner, Entwicklung eines hybriden Indoor-Umgebungsmodells für mobile Geschäftsanwendungen, 2013.
  • Katharina Krug, Entwicklung und Evaluierung eines Kontextmodells für mobile Geschäftsanwendungen, 2013.
  • Michael Weber, Untersuchung der Nutzbarkeit von VOR Anlagen zur Ortsbestimmung am Boden, 2013.
  • Lorenz Schauer, Entwicklung und Evaluation eines Time-Of-Flight Verfahrens zur Indoor-Positionierung mittels IEEE 802.11 WLAN, 2012.
  • Tobias Adolph, Concept and Implementation of a Synchronisation Mechanism for Vegas, 2012.

Dr. Marco Maier is CTO of TAWNY and Head of Artificial Intelligence at HYVE. He has received his doctorate from LMU München where he still holds a lectureship on the topic of "Artificial Intelligence / Affective Computing".


Dr. Marco Maier ist CTO von TAWNY und Head of Artificial Intelligence bei HYVE. Er hat an der LMU München promoviert und ist dort nach wie vor als Lehrbeauftragter zum Thema "Artificial Intelligence / Affective Computing" aktiv.